УСЛОЖНЯЕМ
15 пикселей > 10 цифр
Сеть обучена на шаблонах цифр 3×5 и их зашумлённых вариантах.
Выход — распределение вероятностей по десяти классам.
В ней 634 обучаемых параметра: 600 весов на связях и 34 bias.
Для масштаба: в GPT‑3 — 175 млрд параметров [3].
Сеть видит894% уверенности
8
94%
9
3%
0
1%
6
1%
2
0%
634обучаемых параметра
600 весов + 34 bias
GPT‑3 175B ≈ ×276 млн